Заметил, что когда пытаюсь писать совсем коротко — нейросеть чаще путается или "половину слов не воспринимает". Думаю, дело в том, что слишком сжатый текст теряет контекст, который модель пытается уловить. Вот что проверяю обычно: хватает ли ключевых слов (но без лишнего "мусора"), не вызывают ли они неоднозначность, и понятна ли логика запроса. Если промпт короткий, но слишком общий — модель начинает гадать и выдаёт всё подряд.

Попробовал добавлять к коротким командам одно-два уточнения — заметно лучше пошло. Иногда помогает перестроить фразу с вопроса на утверждение. И ещё ребята с форума советуют одну и ту же идею дублировать разными словами внутри промпта — чтобы повысить шансы, что нужный смысл не пропустит.

Есть разные подходы, но вот что понял: просто "коротко и в точку" работает не всегда, если модель "недопоняла". Лучше иногда чуть больше деталей, но тоже без лишних слов, чем ультракоротко и непонятно. Кто как борется с этим?