Почему ChatGPT для техзадания не всегда даёт конкретику?
Всем привет. Тоже недавно пробовал дать ChatGPT задачу написать техзадание под проект — вроде описал подробно и чётко, а в ответ получил какую-то размазанную кашу без конкретики. Пробовал разбирать по пунктам, просить добавить детали — но всё равно ощущение, что важные моменты упускает или сглаживает слишком сильно. Думаю, это из-за того, что нейросеть генерит самый вероятный ответ по контексту, а не даёт реальные рабочие детали, нужные именно для проекта.
Пробовал разнести на мелкие задачи, просить уточнить каждый пункт — становится чуть лучше, но всё равно больше похоже на шаблон из разных источников, чем на конкретное техзадание. Ещё заметил, что если в промпте не повторять ключевые условия и не задавать формат, модель начинает плясать и выдавать непонятно что.
Кто-то работал с GPT для dev-задач и смог получить чёткий конкретный результат без воды? Или реально приходится всё доделывать вручную, потому что машина пока не умеет выделять именно нужное для конкретного кейса?