Кто сталкивался, что нейросеть вроде бы читает твой промпт, а половину инструкции просто пропускает? Не только у меня такое бывает. Причины бывают разными. Самое частое — слишком длинный или запутанный текст: модель устаёт или запутывается, куда именно нужно обратить внимание. Иногда в рамках одного запроса команды конфликтуют: например, просишь и "сделать красиво", и "чётко структурировать", а для AI это разные ориентиры и в итоге срабатывает что-то одно. Ещё момент — форматирование, спам ключевых слов или слишком много технических деталей в одном сообщении мешают нормально разобрать задачу.

Чтобы проверить, где затык, рекомендую: разбивать промпт на части и запускать по шагам, смотреть, на каком моменте теряется внимание. Иногда помогает добавить явные маркеры — "важно", "главное", "не пропускай" — но без фанатизма, иначе тоже всё пойдет в бред. Ещё можно попробовать переформатировать промпт иначе, например, численное перечисление вместо сплошного текста.

Если у вас Flux, Stable Diffusion или Midjourney — тоже гляньте, как формируете запросы. Там может быть ограничение по длине или непонятные для нейросети термины, которые она игнорит. В таких случаях проще расписывать подробнее или делать несколько действий поочерёдно.

Короче, работает так: чем проще и яснее, тем лучше AI «слышит». Иногда идеальный промпт — это компромисс, чтобы не перегрузить и не недодать информации. А у вас как? Бывает, что части промпта совсем обделываются?