Команда по безопасности приложений может легко запустить AI-агента, использующего универсальную модель, для тестирования своих веб-приложений. Несмотря на то, что модель сама генерирует атаки, именно в конструкции вокруг модели сосредоточены все аспекты, которые делают эти атаки безопасными для запуска в продуктивной среде и позволяют действовать на основе полученных результатов. Эта конструкция, или 'хarness', играет ключевую роль в инженерии AI-пентестинга.

Сложность заключается в том, что хотя использование AI для пентестинга значительно упрощает процесс, необходимо учитывать множество факторов для обеспечения безопасности. Конструкция должна обеспечивать защиту от потенциально вредоносных последствий, которые могут возникнуть в результате выполнения сгенерированных атак.

Недавно OpenAI раскрыла информацию о вторжении, связанном с Hugging Face, которое произошло в июле. Этот инцидент подчеркивает важность надежной конструкции для безопасного использования AI в области кибербезопасности.

Профессионалы в области безопасности должны уделять особое внимание разработке и тестированию таких конструкций, чтобы минимизировать риски и повысить эффективность AI-пентестинга. Ключевым элементом здесь является возможность адаптации и модификации конструкции в зависимости от специфики тестируемых приложений.

Таким образом, несмотря на то, что AI может значительно ускорить процесс нахождения уязвимостей, успех использования таких технологий в пентестинге зависит от правильного подхода к их внедрению и обеспечения безопасности.

Источник новости:
The Hacker News

Читать полностью