За последний месяц на рынке искусственного интеллекта появилась новая категория моделей, которая быстро завоевала популярность. 15 сентября компания TypeSafe AI представила модель под названием Jev, охарактеризовав её как модель System One, что является отсылкой к быстрому и интуитивному мышлению, описанному Даниэлем Канеманом. Эта модель предназначена для улучшения процессов принятия решений в различных приложениях.

Вскоре после этого, на мероприятии DevDay, OpenAI анонсировала свой собственный API для принятия решений и открыла публичную бета-версию 6 октября. Этот API обещает значительно упростить интеграцию механизмов принятия решений на основе ИИ в различные сервисы и приложения, что может оказать серьезное влияние на рынок.

Помимо TypeSafe AI и OpenAI, другие компании также начали разрабатывать свои решения в этой области. Например, Cribl выпустила cribl-decision — открытый адаптер LoRA, который можно запускать локально. Это решение позволяет пользователям настраивать и оптимизировать свои модели принятия решений без необходимости в облачных сервисах.

Другие стартапы, такие как Laya, также активно работают над созданием аналогичных решений, что свидетельствует о растущем интересе к использованию ИИ для автоматизации процессов принятия решений. Эти разработки могут значительно повысить эффективность работы SOC-платформ, позволяя им быстрее реагировать на инциденты и минимизировать риски.

С учетом быстрого роста этого сегмента, можно ожидать, что в ближайшие месяцы появится еще больше инновационных решений, которые помогут организациям адаптироваться к новым вызовам в области кибербезопасности. Важно отметить, что успешное внедрение таких технологий потребует от специалистов по безопасности не только технических навыков, но и способности к критическому анализу и оценке получаемых данных.

Источник новости:
The Hacker News

Читать полностью