Часто наблюдаю, что пытаются впихнуть в промпт десяток лишних слов, размазать запрос, дав очень много “воды”. В итоге нейросеть путается и выдаёт что-то совсем не то, хотя вроде бы всё расписали. Причина — модель не умеет фильтровать важное и лишнее, она воспринимает всё подряд и теряет фокус. Проверка проста: если получаешь непонятный результат, попробуй выкинуть всё лишнее из промпта и оставить только конкретику. Иногда помогает разбить задачу на несколько коротких промптов вместо одного длинного. Это не религия, но работает. Сам стараюсь вначале сформулировать: «что именно хочу получить» в двух-трёх словах, потом добавлять детали, если нужно. Кто-нибудь сталкивался с обратной проблемой — когда промпт кажется идеальным, а ответ всё равно мутный?