Короче, система даёт нейросети рамки и правила, в которых она работает. Это и есть системный промпт — он не для юзера напрямую, а для самой модели, чтоб она понимала, как себя вести, что нельзя делать, а что важно держать в голове. Сейчас, когда много моделей и платформ, это как невидимый костыль под капотом: никто не видит, но без него все бы съехало в сторону.

Часто думают, что промпт — это только то, что ты вбиваешь сам, но системный даёт базу. Плохо прописанный системный промпт – вот где появляются странные или слишком формальные ответы, или модель начинает игнорировать контекст. Проверяю это просто: если ответы стали хромать, смотрю, не поменялся ли системный промт — у некоторых API его можно настраивать похоже с user prompt.

Сейчас, чтобы получить адекватный и живой результат, лучше не просто давать готовые въедливо написанные системные инструкции, а подстраивать их под конкретные задачи и стиль. Многие инструменты теперь дают возможность менять системный промпт в интерфейсе – пользуйтесь, если есть такая опция.

Кто как обращается с этим моментом? Тестировали системные промпты для своих проектов или просто полагаетесь на дефолт? Где ощущается разница сильнее — в тексте, изображениях или чатах?