В современных условиях среднестатистическая команда по кибербезопасности в компании располагает более чем 40 инструментами для обеспечения безопасности, что позволяет получать обширную информацию о внутренней телеметрии и данных активов. Однако, несмотря на это, зачастую эти инструменты работают изолированно, создавая перекрывающиеся оповещения и данные. Это приводит к тому, что время нахождения угроз в системе остается удивительно длинным, в среднем около 43 дней, а окна для реагирования постоянно сужаются, прежде чем команды успевают предпринять необходимые действия.

В результате, аналитики сталкиваются с проблемой выгорания, вынужденные сортировать шум и обрабатывать избыточные уведомления вместо того, чтобы сосредоточиться на реальных угрозах. Переход от вспомогательных инструментов к более активным решениям на базе искусственного интеллекта может стать ключом к решению этих проблем.

Использование ИИ в управлении угрозами позволяет не только автоматизировать процессы, но и значительно улучшить качество анализа данных. Умные алгоритмы могут обрабатывать информацию в реальном времени, выявляя аномалии и потенциальные угрозы, что позволяет командам быстрее реагировать на инциденты.

Кроме того, активные системы на базе ИИ способны интегрироваться с уже существующими инструментами безопасности, создавая единую платформу для мониторинга и анализа. Это, в свою очередь, уменьшает количество ложных срабатываний и позволяет сосредоточиться на действительно критических угрозах.

Необходимо отметить, что такой переход требует от организаций не только внедрения новых технологий, но и пересмотра подходов к обучению персонала. Команды должны быть готовы к работе с новыми инструментами и адаптироваться к изменяющимся условиям киберугроз.

Таким образом, переход от вспомогательных систем к активным решениям на базе ИИ может значительно повысить эффективность управления угрозами и снизить риски для бизнеса в условиях постоянно меняющегося ландшафта киберугроз.

Источник новости:
The Hacker News

Читать полностью