Несмотря на продолжающиеся эксперименты компаний с автоматизированными системами на базе искусственного интеллекта для выявления уязвимостей в безопасности, наблюдается снижение уровня доверия к этой технологии. Многие организации начинают осознавать ограничения, связанные с применением ИИ в области кибербезопасности.

Автономное тестирование на проникновение, которое изначально воспринималось как прорывное решение для повышения эффективности и скорости выявления угроз, теперь подвергается критике. Специалисты отмечают, что такие системы не всегда могут точно идентифицировать и оценить риски, что приводит к ложным срабатываниям и недооценке реальных угроз.

Некоторые компании, ранее активно использовавшие ИИ для автоматизации процессов безопасности, начали возвращаться к традиционным методам тестирования. Это связано с необходимостью глубже понимать контекст и специфику угроз, что не всегда возможно для автоматизированных систем.

Отсутствие надежных результатов также подрывает доверие к автономным решениям. Многие эксперты в области кибербезопасности подчеркивают, что, хотя ИИ может быть полезным инструментом, он не должен полностью заменять человеческий опыт и интуицию.

В результате, компании пересматривают свои стратегии в области кибербезопасности, рассматривая более сбалансированные подходы, которые включают как автоматизированные решения, так и участие квалифицированных специалистов. Это позволяет не только улучшить качество тестирования, но и повысить общую защиту от киберугроз.

Источник новости:
Dark Reading

Читать полностью