Заметил, что куча проблем при работе с нейросетями связана именно с неправильной формулировкой промпта. Обычно либо слишком общий запрос — и нейросеть уходит в размытость, либо слишком запутанный, с кучей условий, которые модель частично игнорит.
Самые частые ошибки, с которыми натыкаюсь: отсутствие конкретики, использование двусмысленных слов, упоминание сразу нескольких стилей или форматов в одном запросе, или когда хочешь «всё сразу» — картинку, текст, стиль, эмоции и еще параметры, но не разделяешь это на части.
Вроде всё просто, но на практике тупо сложно сделать промпт, чтобы модель не запуталась и сразу выдала то, что хочешь. Часто кажется, что чем проще — тем хуже результат, а усложнил — тоже плохой выход. Непонятно, как найти золотую середину.
Мне кажется, проще всего начинать с суперкороткого запроса и потом допиливать, если что не так. Вот прям чтоб одна-две вещи попросить, а не всё сразу — так модель меньше путается.