AntichatNews
06.07.2026, 09:00
https://eu-images.contentstack.com/v3/assets/blt6d90778a997de1cd/blt9cecfe428e15238b/6a3ea2dc74904e0996378e9c/collection-of-interlocking-gears-Asmaulna-shutterstock.jpg?width=720&quality=80&disable=upscale
Несмотря на продолжающиеся эксперименты компаний с автоматизированными системами на базе искусственного интеллекта для выявления уязвимостей в безопасности, наблюдается снижение уровня доверия к этой технологии. Многие организации начинают осознавать ограничения, связанные с применением ИИ в области кибербезопасности.
Автономное тестирование на проникновение, которое изначально воспринималось как прорывное решение для повышения эффективности и скорости выявления угроз, теперь подвергается критике. Специалисты отмечают, что такие системы не всегда могут точно идентифицировать и оценить риски, что приводит к ложным срабатываниям и недооценке реальных угроз.
Некоторые компании, ранее активно использовавшие ИИ для автоматизации процессов безопасности, начали возвращаться к традиционным методам тестирования. Это связано с необходимостью глубже понимать контекст и специфику угроз, что не всегда возможно для автоматизированных систем.
Отсутствие надежных результатов также подрывает доверие к автономным решениям. Многие эксперты в области кибербезопасности подчеркивают, что, хотя ИИ может быть полезным инструментом, он не должен полностью заменять человеческий опыт и интуицию.
В результате, компании пересматривают свои стратегии в области кибербезопасности, рассматривая более сбалансированные подходы, которые включают как автоматизированные решения, так и участие квалифицированных специалистов. Это позволяет не только улучшить качество тестирования, но и повысить общую защиту от киберугроз.
Источник новости:
Dark Reading (https://www.darkreading.com/cybersecurity-operations/ai-decline-confidence-autonomous-penetration-testing)
Читать полностью (https://www.darkreading.com/cybersecurity-operations/ai-decline-confidence-autonomous-penetration-testing)
Несмотря на продолжающиеся эксперименты компаний с автоматизированными системами на базе искусственного интеллекта для выявления уязвимостей в безопасности, наблюдается снижение уровня доверия к этой технологии. Многие организации начинают осознавать ограничения, связанные с применением ИИ в области кибербезопасности.
Автономное тестирование на проникновение, которое изначально воспринималось как прорывное решение для повышения эффективности и скорости выявления угроз, теперь подвергается критике. Специалисты отмечают, что такие системы не всегда могут точно идентифицировать и оценить риски, что приводит к ложным срабатываниям и недооценке реальных угроз.
Некоторые компании, ранее активно использовавшие ИИ для автоматизации процессов безопасности, начали возвращаться к традиционным методам тестирования. Это связано с необходимостью глубже понимать контекст и специфику угроз, что не всегда возможно для автоматизированных систем.
Отсутствие надежных результатов также подрывает доверие к автономным решениям. Многие эксперты в области кибербезопасности подчеркивают, что, хотя ИИ может быть полезным инструментом, он не должен полностью заменять человеческий опыт и интуицию.
В результате, компании пересматривают свои стратегии в области кибербезопасности, рассматривая более сбалансированные подходы, которые включают как автоматизированные решения, так и участие квалифицированных специалистов. Это позволяет не только улучшить качество тестирования, но и повысить общую защиту от киберугроз.
Источник новости:
Dark Reading (https://www.darkreading.com/cybersecurity-operations/ai-decline-confidence-autonomous-penetration-testing)
Читать полностью (https://www.darkreading.com/cybersecurity-operations/ai-decline-confidence-autonomous-penetration-testing)