Кто уже пробовал RAG (retrieval-augmented generation) или просто делал свои базы знаний для нейросетей? Мне кажется, что без этого современные модели иногда начинают изобретать ответы и вилять не туда. Если вкинуть документ или базу, которая раздаёт факты, сразу становится чище и надежнее. Но есть подвох — с чего вообще начинать? Какие сервисы или инструменты проще всего подключить, чтобы база реально работала, а не просто лежала мёртвым грузом? И как проверять, что нейросеть правильно читает данные из этой базы, а не просто её игнорит? Поделитесь опытом или фейлами с RAG, интересно, кто как к этому пришёл.