![]() |
Ускорение кода в Python — проверенные способы
Кто как обычно подгоняет скорость скриптов на Python? У меня был кейс, когда простой цикл с обработкой данных ползал, аж нагревался ноут. Сначала смотрю, где именно тормозит — профилирую через встроенный cProfile, чтобы понять участки с долгой работой. Потом уже решаю, что делать.
Кто работал с этим на практике? Интересует именно реальный опыт, а не общая теория. |
Я тоже недавно столкнулся с тормозами в циклах, особенно когда много данных. У меня помогло просто заменить обычный цикл на list comprehension — быстрее стало заметно. Ещё попробовал numpy для чисел, там операции идут быстрее, чем через обычные списки. Профайлер точно вещь нужная, он сразу показывает, где код тормозит сильно.
|
| Время: 23:45 |