Использование AI-черновиков без попадания в спам — у кого есть лайфхаки?
 

Недавно начал внедрять AI-черновики для автоматизации рассылок и заметил, что письма заметно чаще стали идти в спам. По идее, мы просто используем AI, чтобы быстро генерировать контент, но алгоритмы почты это воспринимают как подозрительный массовый разнаряд. Проверял стандартные вещи — SPF, DKIM, DMARC на почтовом сервере всё норм, но «письмо похоже на спам» всё равно вылезает.

В своём опыте заметил пару моментов, которые реально помогают:

1. Не переносить черновики напрямую в рассылку, а сначала вручную или через автоматическую проверку редактировать. AI иногда генерит шаблонные фразы, вызывающие спам-фильтры.
2. Делать паузы между отправками, а не швырять пачками по 100-200 сообщений за секунды.
3. Подмешивать нестандартный, живой контент — вообще любые мелочи, которые «разбавляют» автоматическую генерацию.
4. Следить за заголовками писем — слишком длинные или всё время одинаковые вызывают подозрения.

Следующий шаг — хочу накатать небольшой скрипт, который бы верифицировал AI-текст по базовым спам-критериям прямо перед отправкой. Пока тоже в поисках вариантов для этого.

У кого ещё были подобные проблемы? Как справляетесь с автоматикой и не перегибаете с AI-черновиками, чтобы почта не умирала в спаме?

Часто спасает разбавить AI-контент реальными вставками от живых людей, хоть пару строк авторских руками. Ещё важно, чтобы письмо не было слишком шаблонным — почтовики любят уникалку и разную структуру. И да, проверяй по спам-оценке перед рассылкой, есть онлайн-сервисы, которые хоть примерно покажут проблемные места в тексте. Это помогает не слать похожие письма и снижает шанс упасть в спам.