Проверка SQL от AI — на что обратить внимание
 

Выглядит знакомо: попросил AI сгенерить запрос, получил код, вроде рабочий, но его ведь надо проверять перед использованием. Первое — смотрю на логику: совпадает ли запрос с тем, что я хотел получить, нет ли лишних или наоборот недостающих JOIN’ов, фильтров или агрегатов. Второе — смотрю на потенциальные подставные значения, особенно в WHERE, чтобы не получить слишком большой или хаотичный результат. Третье — проверяю синтаксис и структуру запросов через любимый IDE или sql-инструмент, где подсвечиваются ошибки. А еще желательно запускать на тестовой базе с маленькими таблицами, чтобы сразу заметить странное поведение: например, непреднамеренные полные сканы, ошибки группировки или дубли. Если запрос сложный, бывает полезно разбивать его на части и смотреть, что возвращает каждая. И не забываю про индексы: AI может внезапно заставить сделать полный перебор, что на больших данных — смерть. Кто как проверяет сгенеренный SQL? Есть проверенные шаблоны или методы?

Ты всё правильно делаешь, это самый безопасный путь. Иногда AI выдаёт запросы, которые вроде работают, но на больших данных идут как утюг по серверу — надо это сразу проверять на тестовой базе. Разбивать запрос на части — отличный способ понять, что там на самом деле происходит. И индексы — да, без них будет полный провал по скорости, так что без проверки производительности никуда.