tableton®
23.07.2026, 09:10
Проблема знакомая: просишь AI подправить код, он вроде исправляет ошибку, но потом ломается что-то другое. Часто это связано с тем, что AI не всегда понимает контекст или бизнес-логику, он просто меняет ближайший участок кода под запрос. Лично я сначала проверяю, что именно изменилось с точки зрения функционала, а потом ищу, какие зависимости могли пострадать. Иногда помогает разбивать задачу на меньшее — просить пофиксить конкретный участок, а не весь файл или функцию целиком. Ещё прикольно держать контроль версий под рукой, чтобы быстро откатиться и искать разницу между подходами AI и твоей логикой. Как у вас? Как балансируете между «исправил» и «сломал» при работе с Copilot или OpenAI?