PDA

Просмотр полной версии : Более 1 миллиона электронных писем используют скрытый текст для обхода AI-фильтров безопасности


AntichatNews
19.07.2026, 09:00
https://eu-images.contentstack.com/v3/assets/blt6d90778a997de1cd/blt6711706d56131707/6a591f652d194555193b1cc9/Salt_email-Sagel_&_Kranefeld-Getty.jpg?width=720&quality=80&disable=upscale

Недавнее исследование показало, что более одного миллиона электронных писем используют технику, известную как "соль текста", чтобы обмануть системы искусственного интеллекта и фильтры безопасности. Эта методика позволяет мошенникам обходить защитные механизмы, которые нацелены на выявление и блокировку фишинговых писем.

Текстовая соль представляет собой добавление невидимого или трудноразличимого текста к основному содержимому сообщения. Это может быть сделано с помощью использования специальных символов или форматов, которые не отображаются в стандартных почтовых клиентах, но при этом учитываются системами анализа.

Специалисты по кибербезопасности отметили, что современные модели машинного обучения и алгоритмы искусственного интеллекта, хотя и эффективны в большинстве случаев, имеют свои ограничения. Они могут не распознать такие хитрости, что создает уязвимость для пользователей.

Фишинговые атаки становятся все более изощренными, и использование скрытого текста — это лишь один из способов, которыми злоумышленники пытаются обойти защитные меры. Эксперты рекомендуют пользователям быть особенно внимательными к подозрительным письмам и не открывать вложения от незнакомых отправителей.

Для повышения уровня безопасности пользователям рекомендуется также использовать многофакторную аутентификацию и регулярно обновлять программное обеспечение. Кроме того, важно обучать сотрудников основам кибербезопасности и распознаванию фишинговых схем, чтобы минимизировать риски.

Наблюдения показывают, что злоумышленники продолжают адаптироваться к новым технологиям защиты, поэтому важно оставаться на шаг впереди и внедрять новые подходы к безопасности электронной почты.

Источник новости:
Dark Reading (https://www.darkreading.com/threat-intelligence/1m-emails-hidden-text-dupe-ai-security-filters)

Читать полностью (https://www.darkreading.com/threat-intelligence/1m-emails-hidden-text-dupe-ai-security-filters)