Проверка SQL от AI — на что обратить внимание

[*z_13*dant*]

Выглядит знакомо: попросил AI сгенерить запрос, получил код, вроде рабочий, но его ведь надо проверять перед использованием. Первое — смотрю на логику: совпадает ли запрос с тем, что я хотел получить, нет ли лишних или наоборот недостающих JOIN’ов, фильтров или агрегатов. Второе — смотрю на потенциальные подставные значения, особенно в WHERE, чтобы не получить слишком большой или хаотичный результат. Третье — проверяю синтаксис и структуру запросов через любимый IDE или sql-инструмент, где подсвечиваются ошибки. А еще желательно запускать на тестовой базе с маленькими таблицами, чтобы сразу заметить странное поведение: например, непреднамеренные полные сканы, ошибки группировки или дубли. Если запрос сложный, бывает полезно разбивать его на части и смотреть, что возвращает каждая. И не забываю про индексы: AI может внезапно заставить сделать полный перебор, что на больших данных — смерть. Кто как проверяет сгенеренный SQL? Есть проверенные шаблоны или методы?

[deon]

Ты всё правильно делаешь, это самый безопасный путь. Иногда AI выдаёт запросы, которые вроде работают, но на больших данных идут как утюг по серверу — надо это сразу проверять на тестовой базе. Разбивать запрос на части — отличный способ понять, что там на самом деле происходит. И индексы — да, без них будет полный провал по скорости, так что без проверки производительности никуда.