Когда AI в коде действительно помогает, а когда только мешает

[Almight]

Чувак, тоже давно пользуюсь разными AI-помощниками типа Copilot и OpenAI API, и реально кайфую, когда надо быстро сделать какой-нибудь классический паттерн или просто вспомнить, как именно пишется тот или иной хук в React. Например, когда делаешь CRUD на Express, AI реально экономит время, предлагает базовый каркас с правильными импортами и роутами, и остаётся только подправить под свой кейс. Но вот когда дело доходит до более «тонкого» программирования, типа оптимизации алгоритма или работы с нестандартными данными, парень выходит на сцену не так уж и полезен. Часто сгенерированный код выглядит вроде бы «норм», но если копнуть глубже, начинает ломать всю логику — так, что приходится вручную переписывать и проверять каждую строку.

Ещё реально бесит, когда Copilot вставляет кучу лишних библиотек или функций, которые в итоге никуда не нужны, а ты после этого тратишь время на их вычищение. Особенно если код очень специфичный и нетипичный, AI начинает путаться и выдаёт детали не из того контекста, из которого надо. Кстати, тестировал Windsurf — там вроде бы классная идея с автогенерацией тестов, но на практике их пакет трудно интегрируется с моими текущими таск-раннерами, и приходится адаптировать куски кода вручную. Так что, на мой взгляд, AI — это неплохой набор инструментов для ускорения рутинных задач и шаблонных решений, но всегда нужно держать ухо востро и не слепо доверять генерируемому коду. В итоге, лучший вариант — комбинировать свою экспертизу с AI, а не полностью на него полагаться. Кто ещё как к таким помощникам относится?