AntichatNews
25.05.2026, 09:00
https://eu-images.contentstack.com/v3/assets/blt6d90778a997de1cd/bltc910f7f1381f9cc0/6a0c51d37e010876184b0788/robot-book-KittipongJirasukhanont-alamy.jpg?width=1280&auto=webp&quality=80&disable=upscale
В условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта, руководители по информационной безопасности (CISO) сталкиваются с новыми вызовами в области управления безопасностью. Одним из таких вызовов является необходимость документирования как компонентов, так и характеристик выполнения для так называемых AI bills of materials (AI BOMs).
AI BOM представляет собой список всех компонентов, использованных в разработке систем на базе искусственного интеллекта, включая программное обеспечение, алгоритмы и данные. Важно не только перечислить эти компоненты, но и удостовериться в их безопасности и соответствии стандартам.
Для эффективного управления рисками, связанными с использованием AI BOM, CISO должны разработать стратегии, которые включают детальное описание как программных компонентов, так и методов их выполнения. Это позволит лучше понять, как различные элементы взаимодействуют между собой и какие потенциальные угрозы могут возникнуть.
Кроме того, CISO должны активно сотрудничать с командами разработчиков и инженеров, чтобы обеспечить интеграцию безопасности на всех этапах жизненного цикла разработки. Важно, чтобы каждый компонент, входящий в AI BOM, проходил проверку на наличие уязвимостей и соответствовал требованиям безопасности.
С учетом того, что технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться, CISO также должны быть готовы к изменениям в законодательстве и нормативных требованиях, касающихся безопасности данных и защиты конфиденциальности. Внедрение практик документирования AI BOM станет ключевым шагом в обеспечении безопасности и устойчивости новых AI-решений.
Таким образом, подготовка к работе с AI BOM требует комплексного подхода, включающего как технические, так и организационные меры, что позволит CISO эффективно управлять рисками и защищать данные организаций.
Источник новости:
Dark Reading (https://www.darkreading.com/cyber-risk/how-cisos-should-prep-for-agentic-ready-ai-boms)
Читать полностью (https://www.darkreading.com/cyber-risk/how-cisos-should-prep-for-agentic-ready-ai-boms)
В условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта, руководители по информационной безопасности (CISO) сталкиваются с новыми вызовами в области управления безопасностью. Одним из таких вызовов является необходимость документирования как компонентов, так и характеристик выполнения для так называемых AI bills of materials (AI BOMs).
AI BOM представляет собой список всех компонентов, использованных в разработке систем на базе искусственного интеллекта, включая программное обеспечение, алгоритмы и данные. Важно не только перечислить эти компоненты, но и удостовериться в их безопасности и соответствии стандартам.
Для эффективного управления рисками, связанными с использованием AI BOM, CISO должны разработать стратегии, которые включают детальное описание как программных компонентов, так и методов их выполнения. Это позволит лучше понять, как различные элементы взаимодействуют между собой и какие потенциальные угрозы могут возникнуть.
Кроме того, CISO должны активно сотрудничать с командами разработчиков и инженеров, чтобы обеспечить интеграцию безопасности на всех этапах жизненного цикла разработки. Важно, чтобы каждый компонент, входящий в AI BOM, проходил проверку на наличие уязвимостей и соответствовал требованиям безопасности.
С учетом того, что технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться, CISO также должны быть готовы к изменениям в законодательстве и нормативных требованиях, касающихся безопасности данных и защиты конфиденциальности. Внедрение практик документирования AI BOM станет ключевым шагом в обеспечении безопасности и устойчивости новых AI-решений.
Таким образом, подготовка к работе с AI BOM требует комплексного подхода, включающего как технические, так и организационные меры, что позволит CISO эффективно управлять рисками и защищать данные организаций.
Источник новости:
Dark Reading (https://www.darkreading.com/cyber-risk/how-cisos-should-prep-for-agentic-ready-ai-boms)
Читать полностью (https://www.darkreading.com/cyber-risk/how-cisos-should-prep-for-agentic-ready-ai-boms)